北京大学深圳在职研究生
互联网金融与计算机技术

北京大学2015年计算机技术与应用互联网金融与技术方向深圳在职研究生班课程简介

发布时间:2015-11-26 ,标签:

北京大学2015年计算机技术应用互联网金融与技术方向在职研究生班课程简介

        班级基本简介:本班构架在北京大学一级学科——计算机技术与应用(研究生专业排名全国第一),同时集中北京大学优秀师资,落地北京大学深圳研究生院,发挥跨学科优势,力图打造互联

网信息技术与企业金融筹资相结合的新兴交叉学科和复合型专业。

        班级培养目标:本班致力培养具有扎实的基础、掌握计算机科学与技术理论、熟悉互联网金融的银行理财产品设计、网络信息工程、多媒体信息处理技术、金融计算、深入了解把握互联网金融

新型筹资方式并把控相关风险的专业人才。帮助学员建立在互联网金融方面的厚实功底,特别着重很强的实践应用技能、项目管理及现代化信息技术技能提升。

课程基本简介:

(一)必修课( 7门,共21学分):

   1、互联网金融与技术:本课由雷凯副教授主讲。互联网金融是依托新兴互联网工具,实现资金融通、支付和中介的新兴金融模式。互联网金融的业务创新能力、对互联网金融走势的判断,依赖于

对互联网精神与前沿技术的了解和把握。本课程依托教师自身学科背景优势,充分融合互联网信息技术与传统金融业务,着重培养学生对互联网金融业务的分析与判断的理论功底,同时提升学生对

互联网金融项目管理与现代信息技术应用的实践技能。

   2、网络、群体与市场:本课由李晓明教授主讲。本课从交叉学科的角度出发,综合运用经济学、社会学、计算与信息科学以及应用数学的有关概念与方法,考察网络行为原理及其效应机制。以

深入浅出的方式描述了在网络的作用下正在浮现与发展起来的一些交叉学科领域,讨论了社会、经济和技术领域相互联系的若干基本问题。

   3、互联网大数据分析:本课由陈薇副教授主讲。互联网大数据的时代已经到来。对大数据的有效管理和分析挖掘在各个应用领域都显示出来迫切需求,并具有广泛的前景。本课程主要讲授网络

数据管理的基本概念、数据模型、数据管理系统、并行计算框架以及图数据、交互数据、流数据的管理技术,并向学生介绍相关最新的研究成果。同时对大数据管理技术在工业界的应用和该领域下

一步的发展方向做初步介绍。希望通过本课程的学习,使得计算机相关专业的研究生能够了解大数据管理和应用技术的研究成果,并具备实现基本大数据管理应用工具的能力。

   4、算法分析和复杂性理论:本课由汪小林副教授主讲。算法使用是计算机求解问题的方法,算法分

析与复杂性理论是问题求解和程序设计的重要基础。这门课介绍了计算机求解问题的常用策略,同时介绍了近似算法、随机算法等理论研究等内容。

   5、高等计算机体系结构: 本课由李险峰副教授主讲。课程讲授现代微处理器与计算机系统设计的主要技术与方法。内容贯穿指令系统设计、主要的指令级并行技术、存储体系、访存性能加速技

术、线程级并行技术与多处理器设计技术、计算机性能评测方法、嵌入式处理器与系统芯片设计技术。

   6、面对对象程序设计:本课由王文敏教授主讲。课程是软件企业为应对软件工程复杂性所广为采用的技术。这门课在系统介绍软件工程、编程语言与建模语言,使用UML和面向对象语言,介绍

软件开发中的各个环节,包括用户需求分析、系统分析与设计、设计原则、设计模式、对象设计、项目组织与管理等内容,同时也介绍了软件开发方法学以及软件开发的最新技术与理念。

   7、金融机构与金融市场:本课由欧阳良宜副教授主讲。运用国际上金融教育领域通用的语言和逻辑,以中国的金融市场与机构为对象, 揭示引人人胜的金融市场变革过程背后的基本规律和实现

途径,以一种较为系统的方式向人们展示当今中国逐渐丰富的金融产品、不断创新的金融机构和日新月异的金融市场。在介绍不同的金融机构、产品和市场的一般情况基础上,着重于介绍金融系统

在整个经济体系中的功能及其经济学分析。

   (二)选修课程 (任选3门,共9学分):

     1、证券投资学:本课由唐国正副教授主讲。 随着我国金融体制改革的不断深化和证券市场的不断发展,由其在互联网金融对传统金融冲击的情况下,需要不断充实和完善证券投资学的内容,将

理论与实践有机结合起来,才能培养出适应社会需要的应用型金融人才。《证券投资学》立足于证券投资学基本理论及应用技能的培养,把证券投资学的基本理论融合到有中国特色的证券市场的实

践之中,坚持内容的连贯性和知识体系的完整性,突出专业知识的实用性,力求把理论分析与操作方法融为一体,使本书既具有理论性和系统性,又具有实用性和操作性。

     2、货币银行学:本课由吕随启副教授主讲。系统地介绍了货币银行学的理论与实务,全书分四个部分,分别讨论了信用、利率与金融市场理论,金融体系与银行,货币供求与货币政策,涉外金

融等内容,本课将结合互联网金融,全面阐述常态货币银行学在“互联网+”时代的变更和发展。

     3、智能机器人技术(网络信息体系结构(WBIA):本课由黄连恩助教授主讲。本课最早由李晓明教授在2003年开设。其时,信息过载问题使得Web搜索和挖掘作为计算机多个专业方向共同关注

的热点领域,在其中人们不断发现挑战性的研究问题,不断有创新性工作。于是,把这个活跃领域的重要问题、思想、方法和技术的介绍和讨论引入到研究生教学中来,反映研究前沿,培养学生的

研究能力和创新能力,就成为WBIA的出发点。

     4、数字媒体与技术:本课由王荣刚副教授主讲。课程介绍了数字媒体相关的概念与基本原理,课程内容分为以下几部分:数字视频编码的基本原理与编码标准进展,图像与视频分析的原理与算

法应用,图像与视频识别的主要方法,包括基元检测、图像分割、前景描述、背景建模、对象识别这五部分,同时介绍了数字媒体技术的前沿进展和发展趋势。

     5、电子商务与移动支付:本课将由刘力副教授主讲。本课主要讲述:随着市场化速度不断加快,信息技术的不断进步,国内电子商务发展已经走出发展期。传统的B2B、B2C电商模式已经非常

成熟,移动互联网的发展离不开成熟的移动支付系统的支持,移动支付的兴起,促使电子商务不断的创新。本课讲述了在互联网技术普及的今天,移动互联网在电子商务与支付方面有哪些相辅相成

的关系,并对未来相关领域的创新做出前瞻性的理论探讨。

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