北京大学深圳在职研究生
互联网金融与计算机技术

智 能 掘 金——2017年人工智能与金融科技学术论坛

发布时间:2017-04-11 ,标签:

         3月5日,十二届全国人大五次会议开幕,李克强总理在作政府工作报告时表示,要“全面实施战略性新兴产业发展规划,加快包括人工智能等技术研发和转化”。这是“人工智能”首次被政府工作报告点名作为重要战略规划。

         在人工智能技术的创新发展和应用方面,金融科技(Fintech)未来将成为人工智能最先落地的应用场景之一。通过机器学习技术建立风控模型,并持续对企业风控水平进行迭代,有效降低了金融风险,整个金融行业的成本逐渐降低、效率得到提升。

         在国家、行业、企业三方持续推动下,未来人工智能技术在金融行业的发展及落地方面将会不断突破创新。人工智能遇上金融科技会擦出怎样的火花?相信在人工智能的助力下,金融科技将会给大众带来更加优质的普惠金融服务,我们也将走入一个全新的“智能掘金”时代。

        CCF YOCSEF深圳分论坛举办此次学术会议,意在和学术界及行业精英就主题展开讨论,深入探讨人工智能技术现时的应用,以及在金融行业未来的发展。

 

程序:

13:45签到

14:10主持人宣布会议开始

14:10—14:30  报告1:   基于深度学习的股票走势预测

特邀嘉宾:王熙照  深圳大学大数据技术与应用研究所教授

14:35—14:55  报告2   人工智能在资本市场创新与监管中的应用

特邀嘉宾:胡继伟  前海股权交易中心战略拓展部总经理助理

15:00—15:20  报告3    基于强化学习的量化投资策略

特邀嘉宾:肖臻   北京大学信息科学技术学院特聘研究员(教授级)

15:25—15:50  茶歇

15:50—16:10  报告4:  智慧金融与智能掘金

特邀嘉宾:骆宗伟   南方科技大学 副教授

16:15—16:35  报告5:  金融大数据与人工智能

特邀嘉宾:王健宗  平安科技深度学习负责人,大数据产品总监,博士后

16:40—17:00  报告6:  内容中心区块链物联网体系架构

特邀嘉宾:雷凯   北京大学副研究员

17:00—17:30  探讨与交流

 

特邀嘉宾:

王熙照王熙照    深圳大学大数据技术与应用研究所

王熙照,博士,教授,博士生导师,IEEE Fellow,Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。 1998年哈尔滨工业大学获工学博士学位;1998年至2001年香港理工大学计算学系研究员;2000年10月至2014年3月任河北大学数学与计算机学院院长,2014年3月至今服务于深圳大学大数据技术与应用研究所。主要研究兴趣为不确定性建模与面向大数据的机器学习。曾获河北省自然科学一等奖;共出版学术专著、教材10余部、学术论文200多篇;主持完成国家自然科学基金等项目20多项。 2013年入选深圳市地方领军人才, 2014/15/16年入选Elsevier统计的学术论文高被引中国学者,2015年认定为深圳市海外高层次(孔雀B类)人才,2016年认定为深圳大学领军学者。

演讲主题:基于深度学习的股票走势预测

主题摘要:报告首先对近几年非常热的话题深度学习做了一个简要回顾,接下来讨论了一些深度学习中的关键科学问题和瓶颈技术,从不同的视角对深度学习理论和技术做了一个剖析,最后讨论了深度学习尝试用于预测股票走势,强调异常交易触发的模型参数迁移和学习模型选择的不确定性。

胡继伟胡继伟 物理学博士

前海股权交易中心战略拓展部总经理助理

曾在招商基金从事TMT行业研究分析,深圳市人民政府金融发展服务办公室从事互联网金融整治、创业投资基金政策规划相关工作。

演讲主题:人工智能在资本市场创新与监管中的应用

主题摘要:人工智能与大数据、区块链等是当前Fintech 热中信息技术应用在金融行业的主要技术方法,是Fintech 技术的典型代表。人工智能在金融业对传统银行优化创新、资本市场智能投资、保险公司快速最优赔付、创新互联网金融等方面均有较好的应用。本报告主要就人工智能在资本市场创新方面的智能量化交易、智能投顾、金融信息搜索及监管方面的金融监管系统及风险预警监测系统建设方面的应用。通过对资本市场创新与监管中具体应用场景的深入讲解,使各位人工智能技术专家对参与资本市场创新与监管方面有个基本了解和主要的方向把控,同时对技术推动商业发展等方面有一定的认识和敏感度。

 肖臻肖臻  北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所教授、博导。“百人计划”研究员,美国康奈尔大学计算机科学博士学位,研究方向:分布式计算、人工智能、模式识别。

 演讲主题:基于强化学习的量化投资策略

主题摘要: 人工智能和云计算的广泛应用已经对金融科技产生了革命性的影响。近两年来,人工智能中的强化学习(Reinforcement learning)技术在各个领域大放异彩:AlphaGo横扫围棋界顶尖高手,智能医疗诊断系统在某些疾病上的准确率已经开始超过临床医生,华尔街很多金融分析师的职位已经被机器学习技术取代。在这个报告中,我们将浅谈强化学习技术在量化投资中的成功应用。这些应用背后来自两方面的力量:一是机器学习算法的改进,二是大规模分布式计算。

 王建中王健宗,博士后,现任平安科技大数据高级产品总监,平安深度学习平台负责人,专注于人工智能在金融大数据领域的研发工作,现任中国计算机学会大数据专家委员会委员,曾任网易公司大数据高级研究员、惠普公司云计算高级解决方案专家和美国莱斯大学电子与计算工程系研究员,其在华中科技大学获得计算机系统结构博士学位,美国佛罗里达大学获得博士后,博士和博士后期间在云计算、大数据和深度学习领域发表大约20余篇国际杂志和会议论文,并应邀在中国Spark技术峰会、全球开发者大会、SDCC深圳技术峰会和全国高性能计算学术年会发表演讲。王博士还担任中国大数据技术大会金融大数据(2015,2016))论坛主席,CCF BIGDATA 2017产业论坛主席, 王博士是中国计算机学会会高级会员、美国博士后学会会员、CCF YOCSEF深圳分论坛AC委员,曾任中国计算机学会广州执行委员和CCF YOCSEF广州分论坛副主席。

演讲主题:金融大数据与人工智能

主题摘要:60年前的达特毛斯会议上,人工智能作为一个学科正式诞生。经历两次大起大落后,人工智能进入了第三次爆发期,目前跨界语音识别、图像识别、自然语言理解等众多领域,都取得了突破性成果。近期的围棋Alphago是人工智能又一个新的里程碑,它标志着“人工智能+”将成为“互联网+”之后新的“颠覆”神器,为各传统行业带来巨大的变革。这也在平安的金融领域相关探索得到验证。通过人工智能技术与金融大数据的结合,我们可以让金融服务变得更加安全、高效、低成本,并让用户享受更好的体验。

骆宗伟 骆宗伟   南方科技大学电子与电气工程系 副教授

研究领域:1.RFID与网络计算;2.交互与认知计算;3.服务与云计算;4.大数据与机制设计.

所获荣誉:厦门大学客座教授;IEEE ICEBE Best Paper Award;RFID Assisted Object Tracking for Automating Manufacturing Assembly Lines;IEEE RFID-TA Best Paper Award Nominee;SAW RFID Enabled Multi-functional Sensors for Food Safety Applications;IEEE International Conference on RFID-Technology and Applications – RFID-TA , 2010

演讲主题:智慧金融与智能掘金

主题摘要:金融科技“革命”,或可理解为金融服务与信息技术的融合,能够使我们享受技术便利的同时提高金融服务质量,以此重塑金融,并创造一个更加多元化而且未定的金融格局。对于金融数据价值挖掘中的关键问题,如数据来源、用户画像建立、推荐算法甄选等应用场景,将结合实例及研究积累的理论知识在本次报告中进行解说。

 雷凯雷  凯 博士、北京大学副研究员、硕士生导师

研究方向: 命名数据网络(NDN)、知识图谱、区块链、大数据、互联网应用技术。

现任深圳市云计算关键技术与应用(SPCCTA) 常务副主任、互联网信息工程中心常务副主任(2005年1月至今)。 北京大学深圳研究生院工会副主席(2014年9月至今)、 计算机学会CCF YOCSEF(深圳)主席(2017-2018)、深圳市高层次人才。

项目情况:主持过国家自然科学基金1项、国家发改委项目1项,省部产学研项目3项。参与973、863计划、科技支撑计划、国家自然科学基金等项目10多项。独立及主要协助培养计算理学硕士毕业生68人(10届, 2006-2016),发表论文80余篇,专利申请13项(授权3项),软件著作权15项。编著教材一部《信息中心网络与命名数据网络》,北京大学出版社(2015年8月出版),获得深圳第三节教学科研成果著作奖。

演讲主题:内容中心区块链物联网体系架构

主题摘要:2016年10月底导致美国互联网大面积瘫痪的DDoS攻击事件,源于感染了Mirai僵尸网络的物联网设备(网络摄像头)向位于美国东部Dyn公司的DNS服务器发起攻击。随着海量设备互联时代的到来,“中心化“工业物联网的管理维护成本大幅上升,面临来自成本、容量、安全等多方面的严峻挑战。通过研究基于区块链的工业物联网深度安全体系架构技术,融入内容网络(NDN为原型参考)的构架理念和技术特点,构建创新的分布式物联网体系,本报告将重点从融合NDN先进网络构架,分布式节点共识机制,分布式安全存储账本模型, ARM芯片操作系统安全加固等四方面进行介绍。

 

活动联系人:

齐老师,北京大学深圳研究生院,0755-26032149,qizy@pkusz.edu.cn

袁老师,北京大学深圳研究生院,0755-26032414,yuangh@pkusz.edu.cn

 

会场位置:深圳市南山区西丽大学城北大校区(丽水路2199号)C栋203。

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